برآورد پارامترهای فیزیکی برف (سطح پوشش برف و عمق برف)
با استفاده از تصاویر ماهوارهای
چکیده:
مطالعه دقیق سطح پوشش برف و عمق برف به عنوان یکی از مهم‌ترین عملیات محوری و اساسی در زمینه مدیریت منابع آب، به ویژه در مناطقی که بارش برف سهم زیادی در نزولات جوی دارد محسوب می‌شود. در نتيجـه بكـارگيري تكنيك‌هاي سنجش از دور جهت بررسي برف در اين مناطق ضروري مي‌باشد. در این پژوهش پس از پردازش اولیه بر روی تصاویر ماهوارهای مربوط با هدف مقایسه سطح پوشش برف و در نظر گرفتن تغییرات پیشنهاد شده در حدود آستانه NDSI برای تصاویر، از الگوریتم Snow Map در تشخيص و شناسايي پيكـسل‌هـاي برفـي تـصاوير لندست 8 استفاده شد. همچنین شناسایی سطح پوشش برف با اسـتفاده از سه روش طبقـه‌بنـدي شبکه عصبي مصنوعي، ماشين بردار پشتيبان و بیشترین شباهت برآورد و مقایسه گردید. علاوه بر آن به منظور پایش زمانی الگوی برف نیز ماندگاری برف در ارتباط با برخی از ویژگی‌های فیزیوگرافی حوزه آبخیز قلعه تک واقع در استان چهار محال و بختیاری سنجیده شد و در نهایت عمق برف توسط پارامترهای مختلف با روش شبکه عصبی مصنوعی تخمین زده شد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد ماهواره لندست 8 نسبت به دو ماهواره دیگر سطح پوشش را با دقت بهتری برآورد کرده که نشانگر قدرت تفکیک خوب به همراه الگوریتم بکار رفته است. آنالیز آماری ضرایب صحت نیز نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی نسبت به دو روش دیگر با ضریب کاپای 945/0 و صحت کلی 75/96 درصد دارای بیشترین دقت در برآورد پوشش برف است. همچنین بیشترین ماندگاری برف در شیب‌های بالای 20 درصد و جهت‌های شمال و شرق با انحناء محدب می‌باشد و در نهایت نقشه پهنه‌بندی عمق برف نشان داد که در دامنه‌های شرقی عمق برف کمتر و در دامنه‌های غربی عمق برف بیشتر است و این به دلیل وجود ارتفاعات، شیب زیاد، زاویه تابش خورشید می‌باشد که باعث تجمع برف در این مناطق شده است.
کلمات کلیدی: سطح پوشش برف، سنجش ازدور، طبقه‌بندی تصاویر، عمق برف، هوش مصنوعی.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.